課程資訊
課程名稱
 計算機程式
Computer Programming 
開課學期
 112-1 
授課對象
 數學系  
授課教師
 林宗男 
課號
 EE1004 
課程識別碼
 901 10210 
班次
 03 
學分
 3.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期二6(13:20~14:10)星期三8,9(15:30~17:20) 
上課地點
 博理113 
備註
 限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：70人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Python是一門十分簡潔、高效率的程式語言；且其學習曲線平緩，網路上的學習資源非常多，很適合程式新手入門。雖然適合初學者，不過python的開源套件也非常多，可以深入各領域的研究。例如最近發展中的人工智慧所使用的深度學習方法，Python所擁用的套件在所有的程式語言中幾乎是最完善的。本課程希望以深入淺出的方式，帶領學生從python入門，最後能夠利用程式碼來解決各領域的專業問題。

本課程以物件導向(Object-oriented programming)概念為主軸介紹程式語言。 本課程會以 Python 語言為主要介紹OOP的語言。 Python 語言強調其 "code readability". 對於同樣的問題 ，用 Python 來解決的程式會比用 c/c++ 來的簡單。 根據最新統記指出，Python 是美國頂尖大學裡最常用的入門程式語言。

本課程以Python3 程式語言介紹OOP的概念。



除了正課上課時間，本課程搭配於每個星期二晚上的計算機程式設計實驗。


1. Intro. to Python and Class
2.Control structure
3.List, Set, Dict
4.Strings
5.Functions
6.Classes and data abstraction
7.Operator overloading
8.Inheritance
9.Polymorphism 

課程目標
 能夠熟練寫Python程式碼，並以此來解決問題。 
課程要求
 本課程完全不需要程式語言的先備能力。但修課同學必須注意，在學期開始之前必須要先安裝好程式環境，並至網路資源(Codecademy)學習Python。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 教科書 :
[1] How to Think Like a Computer Scientist
http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkCSpy.pdf
[2] Python Tutorial
https://docs.python.org/2/tutorial/

[3] Problem Solving with Algorithms and Data Structures
http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html



[3] Problem Solving with Algorithms and Data Structures
http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html

網路學習資源：
[1]Codecademy
https://www.codecademy.com/catalog/language/python 
評量方式
(僅供參考)
    
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料